MES发展趋势
未来MES系统必须具有智能性和自适应性,能够根据制造环境的变化进行智能设计、智能预测、智能调度、智能诊断和智能决策。主要体现在以下几个方面：
1、 知识管理的思想将渗透和融入到未来的MES系统中，MES系统不仅为现场制造提供了一个信息处理平台，同时提供了一个制造知识管理平台；
1）、融入专家经验的知识库的建立
（1）制造关键工艺专家库的建立
（2）设备状态与生产调度知识库的建立，如：故障诊断、调度模型知识库的建立等
（3）工艺规程的模型化，自动进行工艺规范设计，可进行动态调整等
（4）知识管理体系的建立
（5）融入专家经验的生产仿真系统的开发
2）、技术诀窍知识库的应用与传承
（1）新建工厂导入MES系统时，可以将成熟的生产管理流程、专家经验、成熟制造技术诀窍固化在系统中，使得新工厂的制造活动具有更加高的技术水平
（2）通过与设计系统、销售系统、设备系统等的集成，开发集智能设计、智能预测、智能调度、智能诊断和智能决策于一体的智能应用管理体系，提高产品制造全生命周期的制造水平
（3）通过对现场制造过程的监控与大量实时数据的分析,可以修正、完善制造工艺规范,提高工厂的制造工艺水平.
2、 未来的MES系统将容入更多的模拟专家智能活动的功能，部分取代人的工作，并具有自组织能力，实现人-机制造一体化的制造过程优化
1）、采用数学模型与智能优化算法，进行工厂制造工序的综合能力平衡，编制人工很难做好的复杂工序排产计划；
2）、通过与仿真系统的联动，建立虚拟制造的环境，通过建立工厂模型，进行排产计划的模拟运行，预测生产作业的负荷情况、订单交期完成情况、产品质量性能情况等，并提出优化的调整方案；
3）、依据专家经验，在操作设备上设定管理控制指标，通过与智能监控系统设备（如：智能机器人、智能数控机床等）实时采集的信息进行的闭环，改善制造产品的质量，同时，可依据现场状态情况，自动修订操作指令信息。
3、 车间生产将在一个更加精确的管控指标-实时信息闭环系统下，进行更加精细化的管理
1）、建立贯穿产品全制造周期的综合指标体系包括：财务型指标：利润、销售额、成本、投资等。业务型指标：产量、用户满意度、开工率、库存等。车间控制型指标：工序成本、成材率、能耗、作业率、出勤率、班产量、合格率等。通过管理指标层层分解使得车间管理形成管控闭环。
2）、在制造工厂全线设置管理控制指标，通过实时监控和过程控制统计分析,将生产实绩与控制指标进行实时比对，及时发现生产过程中质量、工艺、能耗、环保、工序成本等实绩与标准指标间的差异波动，采取措施，最终达到控制成本、质量、能耗的目的。
